1 / 6
В: Что мне следует прочитать перед установкой?
О: Перед установкой, пожалуйста, прочитайте файл
В: У вас есть шаблон по умолчанию?
О: Да, у нас есть стандартный шаблон, расположенный по адресу: "docs/UltimateLeaderboard Discord Stats.fig"
В: Нужен ли мне плагин UltimateLeaderboard?
О: Да, этот бот считывает данные из базы данных MySQL плагина UltimateLeaderboard.
В: Могу ли я настроить карточки статистики?
О: Да! Бот использует шаблоны Figma, которые вы можете полностью настроить под стиль вашего сервера.
В: Какие варианты хостинга поддерживаются?
О: Windows, Linux, Pterodactyl, Docker и облачные сервисы. Полное руководство по настройке прилагается.
В: Нужны ли мне учетные данные Figma API?
О: Нет, бот работает с кэшированными данными. Архив уже включает предварительно заполненные файлы кэша. Если вы хотите использовать свой собственный дизайн шаблона Figma, вам нужно один раз запустить скрипт
В: Как работает система кэширования?
О: Бот использует кэшированные данные шаблона Figma вместо обращения к Figma API во время работы. Это делает его быстрее и надежнее. Файлы кэша хранятся в директории
О: Перед установкой, пожалуйста, прочитайте файл
docs/USER_GUIDE.md для получения подробных инструкций по настройке.В: У вас есть шаблон по умолчанию?
О: Да, у нас есть стандартный шаблон, расположенный по адресу: "docs/UltimateLeaderboard Discord Stats.fig"
В: Нужен ли мне плагин UltimateLeaderboard?
О: Да, этот бот считывает данные из базы данных MySQL плагина UltimateLeaderboard.
В: Могу ли я настроить карточки статистики?
О: Да! Бот использует шаблоны Figma, которые вы можете полностью настроить под стиль вашего сервера.
В: Какие варианты хостинга поддерживаются?
О: Windows, Linux, Pterodactyl, Docker и облачные сервисы. Полное руководство по настройке прилагается.
В: Нужны ли мне учетные данные Figma API?
О: Нет, бот работает с кэшированными данными. Архив уже включает предварительно заполненные файлы кэша. Если вы хотите использовать свой собственный дизайн шаблона Figma, вам нужно один раз запустить скрипт
refresh_figma_cache.py, чтобы загрузить ваш дизайн в кэш. Учетные данные Figma API нужны только для этого скрипта, а не для самого бота.В: Как работает система кэширования?
О: Бот использует кэшированные данные шаблона Figma вместо обращения к Figma API во время работы. Это делает его быстрее и надежнее. Файлы кэша хранятся в директории
cache/figma. Архив уже содержит эти файлы, поэтому вы можете начать использовать бота немедленно. Если вы захотите обновить дизайн шаблона позже, просто снова запустите refresh_figma_cache.py.